如何在 VSCode 中结合插件 Continue 和 DeepSeek 构建智能货柜AI开发环境的详细指南，涵盖环境配置、算法开发与模型优化全流程：

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1. 环境搭建与工具选型

核心工具

工具/插件	用途	推荐配置
VSCode	主开发环境，支持多语言与插件扩展	安装Python/C++/CUDA扩展
Continue	AI代码助手（类似Copilot），支持代码补全、注释生成与问题解答	配置自定义提示词（如聚焦目标检测任务）
DeepSeek-R1	深度求索的代码模型插件，提供领域优化代码生成（如CV模型部署）	集成至VSCode侧边栏，设置API密钥
Jupyter Notebook	交互式模型调试与可视化	安装Jupyter插件，配置Kernel环境
Docker	环境隔离与模型服务化部署	配置NVIDIA Container Toolkit支持GPU

依赖库

bash

复制

# 基础AI开发环境
pip install torch torchvision opencv-python
# 目标检测专用库
pip install mmdetection ultralytics  # 支持DINO-X/YOLO系列
# 边缘部署工具
pip install onnx onnxruntime tensorrt

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2. VSCode插件配置实战

(1) Continue插件：AI辅助编码

• 安装